原标题：及时的猜测或许有助于经过养分和生活方式的改变来防备疾病
魏兹曼科学研讨所研讨人员今天在《天然医学》杂志上宣布的一项研讨标明，一种新的计算机算法能够猜测在怀孕的前期乃至怀孕之前，哪些女人处于妊娠糖尿病的高危险中。该研讨剖析了以色列最大的卫生组织Clalit Health Services供给的近60万例怀孕数据。根据这些猜测，能够终究靠养分和生活方式的改变来防备妊娠糖尿病。
计算机科学与使用数学和分子细胞生物学系的资深作者伊兰·西格尔(Eran Segal)教授说：“咱们的终究目标是协助卫生系统采纳办法，避免在怀孕期间发作糖尿病。”
妊娠糖尿病的特征是，在曾经没有糖尿病的女人的怀孕期间会发作高血糖水平。它在一切怀孕的3%到9%中发作，并且对母亲和婴儿都充溢危险。一般，在怀孕的第24周至第28周之间，经过葡萄糖耐量测验来确诊妊娠糖尿病，在该测验中，妇女喝了葡萄糖溶液，然后进行了血液测验以查看从她的血液中铲除葡萄糖的速度。
在这项新研讨中，Segal及其搭档首先将机器学习方法使用于Clalit的2010年至2017年间临产的大约45万名孕妈妈的健康记载中。大约有4%的孕妈妈经过葡萄糖耐量测验确诊出妊娠糖尿病。 。处理完大数据后-巨大的数据集由每次怀孕的2000多个参数组成，包含该妇女的血液查看成果以及她和她的家人的病史-科学家的算法显现，其中有9个参数足以精确辨认这些妇女罹患妊娠糖尿病的危险很高的人。这九个参数包含妇女的年纪，体重指数，糖尿病宗族史以及曾经怀孕期间(假如有的话)她的血糖测验成果。
接下来，为了保证这9个参数的确能够精确猜测妊娠糖尿病的危险，研讨人员将它们使用于Clalit的健康记载中，这中心还包含大约14万例未包含在初始剖析中的怀孕。成果证明了该研讨的成果：九个参数有助于精确辨认出终究患上妊娠糖尿病的妇女。
这些发现标明，让女人仅答复9个问题，就应该能够提早奉告她是否处于患妊娠糖尿病的高危险中。并且，假如这些信息能够在前期取得-在怀孕的前期乃至在妇女怀孕之前-就有或许经过运动和饮食等生活方式办法来下降患糖尿病的危险。另一方面，被调查表确定为妊娠糖尿病危险低的妇女能够革除葡萄糖测验的费用和不方便。
关于咱们
诺恩诺德医学研讨院（北京）有限公司比较医学中心（以下简称“诺恩诺德比较医学中心”），是我院很重要的一个临床前研讨机构与试验中心。它为公司CRO事务的接受、为公司肿瘤技能与产品的开发、为PDX的的临床的使用与研讨供给了保证和根底。
诺恩诺德比较医学中心负责人黎立博士，原为中国人民解放军总医院第八医学中心比较医学中心（试验动物中心）负责人，曾参加国家“十二五”、“十三五”专项课题10余项，曾参加国家天然科学基金项目20余项，曾参加完结国家天然科学基金课题10余项，参加完结戎行科研课题20余项；取得国家发明专利8项，宣布学术论文30余篇。
黎立博士师从郑兆荣教授，郑兆荣教授为吉林大学（中国人民解放军农牧大学）教授、病理解剖学教研室主任、第六届全国政协常委，长时间从事病理形态学的研讨。一起，黎立博士也与临床医学相关院士保持着杰出的协作伙伴关系。
未来，诺恩诺德比较医学中心将在CRO服务、PDX的临床使用与研讨、肿瘤技能与产品的开发、药品、特医食物、医疗器械的研制中，取得更大的成果，并将为公司在发明专利、课题申报方面做出奉献。
责任编辑：
